FWS/CWSファイルのフォーマットについては、Adobeの 「SWF and FLV File Format Specification Version 9」 を参照すると大体のことは分かりますが、 SWFTagが一覧になっていて便利そうな、こんなサイトもありました。

• Adobe Flash Reference: the SWF format

メモメモ。

See Also

• Format of the ABC language

via Tumblr for R&D of lucille renderer.

レイトレーシングによる、各種言語のコード量と速度の比較。

Ray tracer language comparison

非常に興味深いですね。OCaml速いですね（参照）。 OoOでF#に期待がかかっていたのもうなずける。 Global Illumination Rendererを使ったベンチマークだとどうなるかな。

お店で商品を販売するにあたっては、品物を仕入れて、お店に並べて、お客さんが購入してくれて、それが売上となります。 この「仕入」と「売上」について書いていきます。

仕入と売上も、仕訳をしていきます。

たとえば、現金200,000円で商品を仕入れた、とします。 その場合の仕訳は、

と、なります。

仕入によって品物が増加し、仕入によって現金が減少します。 仕入は「費用」になります。 ですので、増加するときは借方に、減少するときは貸方に記入をします。

また、たとえば、商品を販売して現金400,000円を売り上げた、とします。 その場合の仕訳は、

と、なります。

売上は「収益」になります。 ですので、増加するときは貸方に、減少するときは借方に記入します。

仕入は「売上原価」とも言います。お店が利益を加味した値段（売上時の値段）と、仕入時の値段の差から、「売上総利益」を求めることができます。

一ヶ月間の売上原価が350,000円で、売上が400,000円だった場合、

400,000－350,000＝50,000

売上総利益は、50,000円となります。

MUDA を使って非常に短いプログラムを書いてみました。

• muda_test.tar.bz2

MUDAを使ってvecの足し算をしています。 HLSL/GLSLライクに幾何計算を記述できるのは楽でいいですね。

See Also

• Making Fast Ray Tracer Using MUDA

現在は簿記２級を勉強中ですが、復習も兼ねて３級のはじめから自分なりにまとめていこうと思います。 あくまでも「自分なりに」ですので、間違いなどもあるかもしれません。参考程度に読み流していただければと思います。

まず、簿記とは。 簿記というのは、お金の出入りをまとめること、と言えると思います。 利益がいくら出たのか、いくらの資産が残っているのか、そういうことをまとめる知識を学ぶのが簿記です。

簿記では専門の用語なども数多く登場しますが、一番はじめに覚えるべきなのは、「借方」「貸方」の二つかと思います。 二行の表を作って左側を借方、右側を貸方とします。 この表に、現金の出し入れ、商品の仕入れ、売上などを「仕訳」します。

たとえば、交通費5,000円を現金で支払った、とします。 その場合の仕訳は、

と、なります。 仕訳に書かれた「交通費」「現金」などを勘定科目といいます。

借方の交通費は「費用の増加」、貸方の現金は「資産の減少」を意味します。 （借方、貸方が表の左側に寄っていますが、実際は中央にあります）

費用の増加は借方に、費用の減少は貸方に書きます。 資産の増加は借方に、資産の減少は貸方に書きます。

資産というのは、 ・現金、商品、会社が購入した建物、土地、有価証券、備品などです 費用というのは、 ・給与、支払家賃、消耗品費、交通費、通信費（切手代などです）、広告宣伝費、支払利息などです

ここまでの情報だと、増加は借方に、減少は借方に書くように思いますが、実際には異なります。

収益の減少は借方に、収益の増加は貸方に書きます。 負債の減少は借方に、負債の増加は貸方に書きます。

収益というのは、 ・受取手数料、受取利息、受取配当金などです 負債というのは、 ・支払手形、借入金、資本金（資本金は純資産とも言います）などです

たとえば、手数料500円を現金で受け取った、とします。

その場合の仕訳は、

と、なります。

たとえば、現金100,000円を借り入れた、とします。

その場合の仕訳は、

と、なります。

現金、受取手数料、借入金のすべてが増加しています。 受取手数料の増加というのがピンと来ないかもしれませんが、お金としての「受取手数料」ではなく勘定科目としての「受取手数料」が増加していくと捉えてもらえればわかりやすいかもしれません。

簿記の基本中の基本である仕訳は、このように行います。

MUDA を使う環境を構築すべく、coLinuxをインストールすることにしました。 その過程で役に立ったサイトのメモです。 またいつかcolinuxの環境構築をするときのために。

• Cooperative Linux
• coLinuxのインストールとネットワーク設定(NAT接続)

• [colinux] coLinuxのHDD入れ替え 1GBのイメージを使っていたので、10GBに換装。 Step9は

  mount -w -n -o remount /dev/cobd0 /

  だと思われます。

• Backup with dump and restore on Linux mini-HOWTO dump/restoreコマンドが無かったので、入れます。
• edの使い方 最初、koizuka さんからTwitterで/initrd/bin/viの存在を 教えてもらって、うまくいきそうだったのだけれど、debian-etchの イメージを使ったら/initrdが無くなってたので、結局ed と格闘。しかしラインエディタを使うのは16，7年ぶりだ。
• coLinux の resolv.conf

実感としてそうだなと思うのだけれど、どうしてそうなんだろうか。 素朴な疑問が残った。

日本はヤバくても、東京はヤバくないかも

21世紀は都市の時代。都市を地方化するのは時代の逆行にしか思えない。

インターネットなどの情報通信技術が発展し、 地理的な制約は徐々に少なくなっていくにもかかわらず、 都市人口率はむしろ増加している。

Figure 1 Percentage Change in Urban Population, 1950-2030. (from Urban Harvest: A Cgiar Global Program on Urban and Peri-Urban Agriculture)

通信技術のもつ、人間の面白いもの・楽しいものに集まろうとする性向を 助長する要素のほうが、 コミュニケーションを地理的な制約から解放する要素よりも 勝っているという事なんだろうか。 楽しいものや便利なものが飽和してくると、 逆に都市人口率が下がったりするのかな。

まだ完全ではないですが、いくつかの点でOpenID認証の挙動を改善しました。

• 必須パラメータがもらえないIdPに対して毎回パラメータの手入力を しなくても良くなった。
• 一度アカウントとBindされたOpenIDを変更できるようにした。
  • login nameの衝突が発生した場合、パスワード認証を要求するようにした。

ある程度まとまった時点で、Open ID Authentication用の Railsプラグインを更新します。

不具合などに遭遇いたしましたら、ご連絡いただければ プラグインの改善に役立てさせていただきます。 よろしくお願いいたします。

なんだかA要素の直後の空白が無くなってしまいますね。

Windows用Safariのバグかと思ったら、Macでも同じ挙動でした。 とりあえず、 以下のように無理やりA要素の後にテキストノードを詰め込むことで対処。

   1  var spacer = document.createTextNode(' ');
   2  element.parentNode.insertBefore(spacer, element.nextSibling);

ちょっと必要になったので、 タグや空白を無視して、ある文字列の中から、 指定した文字列がマッチする範囲を計算するJavaScript を書いてみました。

   1  /* (C) Genki Takiuchi. New BSD License */
   2  var findSelection = function(html, sel){
   3    var chars = html.split(''), sels = sel.split('');
   4    var start = 0, end = 0, step = 0, tag = false;
   5    var cur = function(){return chars[end]};
   6    var parse = function(){
   7      switch(cur()){
   8      case '>': if(tag) tag = false; return go();
   9      case '<': if(!tag) tag = true; return go();
  10      case '\n': return go();
  11      case ' ': return go();
  12      case '\t': return go();
  13      default: return tag ? in_tag() : out_tag();
  14      }
  15    };
  16    var go = function(){return(chars[end++] ? parse:reject)()};
  17    var in_tag = function(){return go()};
  18    var out_tag = function(){
  19      return(cur() == go_sel() ? match:not_match)()
  20    };
  21    var not_match = function(){step = 0; return go()};
  22    var match = function(){
  23      if(step == 1) start = end;
  24      return(sels[step] ? go:accept)()
  25    };
  26    var accept = function(){return [start, end + 1]}
  27    var reject = function(){return [0, 0]};
  28    var go_sel = function(){
  29      var s = sels[step++];
  30      return white_space(s) ? go_sel() : s
  31    };
  32    var white_space = function(c){
  33      return c && c.match(/[\s\n]/)
  34    };
  35    return parse();
  36  };

使い方は、こんな感じ。

   1  >> findSelection('hello, <b>world</b>!', 'llo, world')
   2  [2, 15]

選択範囲を取得して、選択している領域をRangeを求めるために作りました。 selに指定した文字列にマッチする箇所が複数ある場合は、 最初にマッチした場所のRangeを返します。