CUresultの値一覧表です。 pre>> CUDA_SUCCESS = 0, ///< No errors CUDA_ERROR_INVALID_VALUE = 1, ///< Invalid value CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY = 2, ///< Out of memory CUDA_ERROR_NOT_INITIALIZED = 3, ///< Driver not initialized CUDA_ERROR_DEINITIALIZED = 4, ///< Driver deinitialized CUDA_ERROR_NO_DEVICE = 100, ///< No CUDA-capable device available CUDA_ERROR_INVALID_DEVICE = 101, ///< Invalid device CUDA_ERROR_INVALID_IMAGE = 200, ///< Invalid kernel image CUDA_ERROR_INVALID_CONTEXT = 201, ///< Invalid context CUDA_ERROR_CONTEXT_ALREADY_CURRENT = 202, ///< Context already current CUDA_ERROR_MAP_FAILED = 205, ///< Map failed CUDA_ERROR_UNMAP_FAILED = 206, ///< Unmap failed CUDA_ERROR_ARRAY_IS_MAPPED = 207, ///< Array is mapped CUDA_ERROR_ALREADY_MAPPED = 208, ///< Already mapped CUDA_ERROR_NO_BINARY_FOR_GPU = 209, ///< No binary for GPU CUDA_ERROR_ALREADY_ACQUIRED = 210, ///< Already acquired CUDA_ERROR_NOT_MAPPED = 211, ///< Not mapped CUDA_ERROR_INVALID_SOURCE = 300, ///< Invalid source CUDA_ERROR_FILE_NOT_FOUND = 301, ///< File not found CUDA_ERROR_INVALID_HANDLE = 400, ///< Invalid handle CUDA_ERROR_NOT_FOUND = 500, ///< Not found CUDA_ERROR_NOT_READY = 600, ///< CUDA not ready CUDA_ERROR_LAUNCH_FAILED = 700, ///< Launch failed CUDA_ERROR_LAUNCH_OUT_OF_RESOURCES = 701, ///< Launch exceeded resources CUDA_ERROR_LAUNCH_TIMEOUT = 702, ///< Launch exceeded timeout CUDA_ERROR_LAUNCH_INCOMPATIBLE_TEXTURING = 703, ///< Launch with incompatible texturing CUDA_ERROR_UNKNOWN = 999 ///< Unknown error <<-- cuda memo 0 2010-02-07T22:10:52+00:00 1332 blue_stole 1707 210 2010-02-07T22:06:00+00:00 7fed4a2f-888a-4275-88dd-3b163664c28a 2010-02-07T22:10:52+00:00 1

Linux環境でNVIDIAのCUDA/OpenCLを使う場合、以下のような環境変数の設定に注意する必要がある。 pre>> NV_COMPUTE_SDK_PATH="/path/to/NVIDIA_GPU_Computing_SDK" SDK_INSTALL_PATH="/path/to/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C" <<-- nvidia opencl cuda memo 0 2010-02-07T09:14:34+00:00 1332 blue_stole 1706 210 2010-02-07T09:12:00+00:00 f9c151ed-bb7a-4caa-a4c7-bc9efc0e0f70 2010-02-07T09:14:34+00:00 1

まだリリースされて間もないせいか、 NVIDIAのOpenCL SDKを使っていると不可解なエラーに遭遇します。 掲題のようなエラーメッセージを出すのもその一例ですが、 以下のようなコード（一部抜粋）でエラーがでます。 c>> float4 x = sphere->c; dg->t = x.x; <<-- しかし以下のように記述すると大丈夫です。 c>> float x = sphere->c.x; dg->t = x; <<-- OpenCLコンパイラが生成したptxコードの中に'selp'というのが入るような場合に問題が発生するようです。 NVIDIAのOpenCL SDKの場合、*.clファイルをCLコンパイラがコンパイルして、ptxという中間言語に変換します。さらに、ptxをptxparse（PLANGというパッケージの一部らしい）が解析してllvmのbcに変換します。 このケースでは、CLコンパイラが吐き出すコードと、ptxparse側の認識が一致していない感じです。 とりあえず、バグが直るまでコンパイラの気持ちになって回避するしかありません。 nvidia opencl llvm bug 1 2010-02-01T13:26:43+00:00 1328 blue_stole 1702 210 2010-02-01T13:00:00+00:00 409331ed-3b2e-4709-a9c7-adba7103dbeb 2010-02-01T13:26:43+00:00 1

NVidiaのOpenCL SDKには、少なくともkernel moduleとdriver component の二つの要素があるらしい。 pre>> Error: API mismatch: the NVIDIA kernel module has version 190.18, but this NVIDIA driver component has version 185.18.08. Please make sure that the kernel module and all NVIDIA driver components have the same version. <<-- たまにこんなエラーメッセージが出てきます。 kernel moduleというのはバージョン番号とファイル名の一致からすると pre>> /usr/lib64/libcuda.so.190.18 <<-- このへんのファイルらしい（Linux版） driver componentというのはどこにある何を指しているのかが不明。 nvidia opencl memo 0 2010-02-01T05:23:41+00:00 1328 blue_stole 1701 210 /articles/1701 2010-02-01T05:06:00+00:00 2232b1c8-d9a4-4af7-9f9f-46c7fcc9f0b9 2010-02-01T05:23:42+00:00 1

ちょっとレンダリング結果を動画にして確認したい場合に、.txt形式で出力してconvert （ImageMagick）すると便利です。 c>> /* * Output image */ std::vector<unsigned char> buf(3*width*height); glFlush(); glReadBuffer(GL_BACK); glPixelStorei(GL_UNPACK_ALIGNMENT, 1); glReadPixels(0, 0, width, height, GL_RGB, GL_UNSIGNED_BYTE, &buf[0]); char filename[1024]; sprintf(filename, "%s_%04d.txt", basename, frame); FILE *fp = fopen(filename, "w"); fprintf(fp, "# ImageMagick pixel enumeration: %d,%d,%d,rgb\n", width, height, 255); for(int y = 0; y < host->height; ++y){ for(int x = 0; x < host->width; ++x){ int idx = (host->height - y - 1)*host->width + x; fprintf(fp, "%d,%d: (%d,%d,%d)\n", x, y, buf[3*idx + 0], buf[3*idx + 1], buf[3*idx + 2]); } } fclose(fp); <<-- 出来上がったら、 pre>> % convert basename_*.txt basename.mp4 <<-- memo 0 2010-01-30T15:13:58+00:00 1326 blue_stole 1699 208 2010-01-30T15:07:00+00:00 69b21595-ddc1-4cd8-ad1d-e7275786cd86 2010-01-30T15:13:58+00:00 1

fltkもGLUTも気がつけばFATになっていっている気がします。 * FrameBufferにpixelsをput出来る * 最低限のマウス、キーボードからの入力をさばける * Windowは１個. resizeとかは不要 だいたいこのぐらいで十分なので、 * 外部ライブラリに依存しない * OS/アーキテクチャに依存せず 32bit/64bit で動く * 初心を忘れない鉄の意志でメンテナンスされている GUI toolkitが欲しいです。無かったら作ろうかな。 thoughts 0 2010-01-30T06:17:58+00:00 1326 blue_stole 1698 208 2010-01-30T05:58:00+00:00 a01951b7-1e2e-4131-91e1-b947d6f65bc7 2010-01-30T06:17:58+00:00 1

Widnowsの時代にはBSoD (Blue Screen of Death) というのがありましたが、 Macの場合は画面がグレーアウトするので、Gray Screen of Deathと呼んでるみたいです。  悲しいです。 最近GSoDが頻発するのですが、Geniusバーに持っていっても原因不明。いっそ綺麗に壊れてくれれば交換してくれるんですけどね。 道具として使い物になるかならないかギリギリのところ。 mbp elegy GSoD 0 2010-01-29T03:02:13+00:00 1325 blue_stole 1697 208 2010-01-29T02:57:00+00:00 b4f947b7-de39-4bd5-a2a1-1be6b19ee043 2010-01-29T03:20:05+00:00 1

iPadのCPUはApple独自開発のA4というものでした。Qualcomm Snapdragonだと思っていたので意外。A4についてちょっと調べてみました。 * GPUの機能などを集約したSystem on chip構成 * 1GHz * GPU部分はPowerVR SGX series 5 core の可能性が高い * OpenGL ES 2.x, OpenGL 3.2, OpenCL 1.0が走る **See Also** * [Apple launches A4: its first custom CPU](http://www.electronista.com/articles/10/01/27/apple.a4.made.by.pa.semi.integrates.gpu/) * [Apple A4](http://en.wikipedia.org/wiki/Apple_A4) apple a4 ipad 2 2010-01-28T02:11:23+00:00 1324 blue_stole 1696 208 2010-01-28T02:04:00+00:00 d8aad81f-8287-4d71-8134-3957b710ae55 2010-01-28T02:37:29+00:00 1

優れた点もいっぱいありますが、欠点を並べてみます。 **CUDA** * NVidia依存 * 1回のkernel実行で同一テクスチャへのread/writeができない **OpenCL** * まだバグが多い * 1回のkernel実行で同一imageオブジェクトへのread/writeができない（少なくともversion 1.0では） **GLSL** * 実装がWindow systemに依存している。アプリケーションの起動にXが必要になるなど。 GLSLはレンダーターゲットテクスチャを使うことで同一テクスチャへの読み書きができるのが便利。これはテクスチャへの書き込み位置をVertexシェーダを通して指定する必要があるという制約とのトレードオフ。CUDA/OpenCLのようにテクスチャ書き込みにランダムアクセスを許す仕様では実装の困難度が高いので、まだ実現出来ていない。OpenCLの仕様では、__read_write が予約されているので、将来はサポートされるかもしれない。 cuda opencl glsl memo 0 2010-01-25T07:15:05+00:00 1323 blue_stole 1695 208 2010-01-25T07:02:00+00:00 79861b5b-f896-4551-a1b7-59237c94c2fb 2010-01-25T07:46:29+00:00 1

opencolladaはsconsで以下のオプションでbuildする。 pre>> scons RELEASE=1 PCRENATIVE=0 XMLPARSER=expat NOVALIDATION=1 <<-- memo collada BK 0 2010-01-21T04:07:21+00:00 1321 blue_stole 1691 208 2010-01-21T04:04:00+00:00 fd3425f9-1b2b-4229-9829-c9115f6f4b8f 2010-01-21T04:07:21+00:00 1